2000年至今为工业4.0智能制造时代 ，信息化、智能化席卷全球 ，掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业厘革 ，工业大数据作为引领这场厘革的主要驱动力 ，已经成为当今工业领域的热点之一。
新一代信息技术与制造业深度融合 ，将增进工业领域的效劳转型与产品升级 ，重塑制造业的工业花样。为紧紧抓住这一重大历史机缘 ，抢占制造业新一轮竞争制高点 ，企业要加速生长先进制造业 ，以大数据、互联网、人工智能等技术引领工业生产方法的厘革。然而智能制造/工业4.0需要循序渐进 ，补齐短板、并行发力。因此 ，制造企业在实施智能制造历程中应“因企而异” ，制止盲目跟风和片面认识。
现今 ，作为新利luck18集团支柱工业 ，工业系统许多厂家均在进行智能制造转型 ，新利luck18电脑针织作为集团的“标杆工厂” ，在智能制造的生产门路 ，从最初的不睬解到现在的全员加入 ，这是一种生长、一种前进。虽然并不是每位员工对智能制造都有准确的认知 ，更多的是思想认知还停留在增加这些先进的智能设备是否能真切、实际的资助到他们 ，例如为他们减少一定劳动强度 ，或者能他们赚取更多的人为。因此 ，有些人关于智能制造就会保存一些误解。接下来 ，我来讲讲智能制造可能给各人带来的误区。
误区一：为了智能制造而智能制造
由于智能制造“大热” ，认为我们在盲目跟风 ，从引进到初测试阶段我一直有听到一些对此做法抱有很大疑问的声音 ，“这反而增加了我的事情量”、“我都习惯了 ，以前我更快”、“这种做法只适合制衣 ，不适合我们毛衫”等等 ，他们说的都对 ，这些在前期测试历程中都是我们需要面对的问题。但公司花人力财力调研 ，引进先进生产设备 ，首先明确要抵达的经济目标是提高效率、降低本钱、提升质量、缩短周期、降低能耗。针对此目标 ，凭据自身基础来解决问题和引进 ，接纳GST工时工价系统 ，APS智能排单系统 ，sunrise智能输送系统来做标准化、数据化、信息化、智能化 ，并非因为制衣成熟了毛衫是相通的想法来运作。
误区二：智能制造=无人化
一些想要相助的相助商在做计划的时候都会提出“机械换人” ，“无人工厂”的口号 ，机械可取代人类的大宗体力劳动 ，实现高效、高质量精准制造 ，但不可盲目使用机械来替代人 ，泉州某著名打扮企业斥巨资打造跨楼层革新电梯抵达精准运送货物的机械手 ，自项目实施至今 ，那个大块头还站在原来的位置 ，不但丝毫没有要事情的意思 ，还得远远的拉一条警戒线“请勿靠近” ，其原因在于数据无法对接 ，而无法事情。所以除了要考虑机械与人员置换本钱之间的平衡 ，还要综合考虑操作园地、信息化接口、维护本钱等。并且在2.0、3.0、4.0升级的长时间内 ，机械人如果仅仅作为一种独立运行的自动化设备 ，其很难独立满足日益庞大的生产要求。
测试历程中我们也常被“投诉”：“你搞这些不是说要减少好多人 ，怎么我们反而增加了这么多人 ？”“人”是智能制造的重要资源 ，在应对定制化生产和庞大多变的生产情况方面 ，仍需要人员加入决策解读、规则约束、知识累积、经验传承、文化发挥和统筹组织 ，以实现有序生产并爆发效益 ，这些都是现阶段的机械或者是市场上一些理想化的机械人无法替代的。
误区三：自动化+软件=智能制造
我们也被放大到“这些事你们IE和IT搞定就好了” ，自动化和软件是实现智能制造须要条件但不是充分条件 ，智能制造强调自动化系统和工业软件的集成与纵横协同 ，并体现先进的工艺技术与治理理念 ，除此之外 ，更需要植入先进的集成系统、控制手段、互联网技术等 ，进行较长时间的数据收集累积 ，并针对收罗的数据剖析和建模 ，进而不绝的优化 ，以实现有效的快速生产。车间治理如何适应新的制造模式 ，更是实现智能制造所不可或缺的须要条件之一。如此 ，才华支撑起先进的制造方法 ，实现自适应 ，应对庞大的生产情况。
误区四：互联网+大数据=智能制造
互联网和大数据只是提升智能化的手段。智能制造的本体是“制造” ，制造装备和生产历程的数字化是基础 ，没有制造装备与系统的数据收罗与互联互通 ，互联网、云、大数据都将是无源之水。从制造本体出发实现智能制造的一个基本路线应为2.0（自动化）—3.0（信息化）—4.0（智能化） ，虽然工业2.0并非必须实现3.0才华追求4.0。在进行升级革新历程中 ，总体应计划自动化、数字化、信息化、智能化升级计划 ，并行推进。但这并不料味着工业2.0和3.0的技术基础是可以省略和跨越的。实现智能制造 ，首先要打好工业自动化和信息化的基础 ，再以大数据、互联网和云等数字化手段加速智能化进程。
虽然 ，智能制造并非像理论描述的那样简单 ，几句话就能实现 ，去年我们旅行了柒牌 ，整个生产流程旅行下来 ，最直观的感受就是输送系统做得比较全面 ，从悬挂到跨楼层输送 ，智能包装 ，分拣系统 ，立体货仓等 ，看着相当壮观 ，并且设备都有在运转 ，但注意到一个细节 “每个站位都是满站” ，明显平衡做得欠好 ，也就是计划做得欠好 ，计划做得欠好跟治理有关。虽然 ，能开放让旅行的 ，肯定也有他做得不错的地方 ，好比他的包装后分拣做得不错 ，一个车间十几条分拣输送线两名工人作业 ，立库作为他们的主要看点也是我们认为做得不错的地方 ，整个运作历程实现了无人化 ，精准 ，高效。
再有泉州的制衣标杆企业——九牧王 ，2016年推动精益生产治理 ，成为智能化、柔性化领先的制造商 ，还获得泉州标杆企业称呼 ，据了解 ，2017年至2018年两年调试运行期间 ，整条生产线的效率赶不上古板生产方法 ，直至调试到2018年12月份效率才与之前的古板生产线持平 ，因为企业做得欠好吗 ？不是 ，因为理论与实践需要时间磨合 ，需要各系统的软件与硬件同时跟上。能做和不可做有时候无法界定 ，但一定不是起初达不到目标就否定。
2011年我在晶苑做洗烘一体机 ，做消色笔点位 ，怎么做都不可 ，到如今消色笔普及 ，洗烘一体机无障碍无技术含量高效率运作 ，跟情况的转变 ，技术的革新 ，治理理念息息相关。新利luck18电脑针织现阶段要做好这套全流程 ，需要将战略结构通过目标绩效贯彻到生产运作体系 ，将组织流水生产革新、把目标治理落实到生产体系 ，还需引进“精益生产”治理理念 ，推广“IE治理”贯彻实施 ，以主导毛衫全流程智能化生产系统研究与开发 ，使之逐步走向柔性制造。切实点的讲 ，IE与生产要结合 ，不是谁听谁的 ，精益生产要培训至组长才华有序的推广 ，2017年IE部在新利luck18推行的连续改善机制并没有连续下去 ，很大的原因是部分主管不可完全的理解精益生产。
作为加入此次智能制造的一员 ，要做到生产与智能制造更好的契合 ，首先要做好基础数据库 ，先落实标准化 ，目前已经建立了各品类的缝挑至车缝的标准工时 ，由此而来的单价 ，作业手法也可同步 ，形成一个标准化生产运作体系 ，第二做好计划 ，也就是我们引进的这套APS智能排单系统 ，让各车间有计划有目标的运作 ，通过这套系统将计划透明地转抵达组长那里。这样 ，每个工序都落实了责任 ，明确知道我每天、每周要做什么 ，要怎么做 ，而不是今天上游工序来了什么我再安排怎么做 ，这样才华包管生产系统的完整性、流畅性。
最后公司需要做好人才的培育 ，坚守制度、坚持工艺革新的人才 ，将给公司带来源源不绝的财产与活力。每一个阶层的治理都有义务学习新流程 ，同一偏向的做好此次智能工厂建设 ，切实把新利luck18电脑针织有限公司打造成新利luck18集团旗下“超等工厂”、“标杆工厂”。
