狭义的工厂生产数据治理一般是指对生产历程中的各项数据进行收集、归纳、剖析、反响，进而推动生产现场改善的历程，为我们了解生产进度、发明生产异常、及试错纠偏等提供资助，从而抵达提升生产效率和稳定质量的目的 。
在早期工厂的生产历程中，各车间生产运作没有准确的数据参考，各个生产环节都只是一个环节，车间运作是收到什么做什么，不清楚明天大货要生产批号的具体明细有什么、在哪里 ；尾数、转头等上下部分交接的数据口头解决，到货期临近才发明走货数与发织数偏差大，最后只能缩数走货，同时还造成存货数量异常多 ；甚至在爆发货期和品质问题时推诿扯皮，谁声音大谁在理，并不可从泉源上解决问题，保存的问题也很难追溯清楚究竟是什么原因所致 。而现在有了科学的数据治理，我们的生产系统将各个环节的数据结合起来，从数据上就能很容易剖析生产情况，找出问题泉源并尽早解决 。
生产运作中各部分的数据结合，可让现场的生产状态及问题通过数据清晰展现出来 。好比本钱控制部每周更新宣布的缝盘生产效率及新利luck18后整各工序生产效率数据，能准确的权衡各厂、各车间、各班组和员工的产能，让生产周期更精准可控，也能通过效率明细数据掌握车间、班组、员工的生产状态 。生产数据把生产现场转为可视化，能为我们现场改善提供有效的科学决策依据 。那么具有准确性和完整性的生产数据究竟对我们的生产起着什么样的作用呢？
首先，生产数据治理能推动生产计划顺利进行 。在生产历程中，生产计划的制定和调解是要害环节，古板的生产计划制定往往基于经验，遇到问题才华解决问题，容易泛起误差，而有了生产数据治理之后，通过对大宗的实时数据剖析，可以对生产计划的运行水平实时掌控，能提早发明问题实时调解并准确的制定相应步伐 。新利luck18电脑在每周的生产周会上，将本周的各工序产量、生产计划告竣率、出货汇总等种种生产数据从生产系统里导出用图表的形式泛起出来，进行剖析并复盘调解生产计划，才华确保各车间各工序在款式多、批号杂、货期叠加的旺季生产情况下还能井然有序的生产并如期走货 。
其次，生产数据治理能帮各工序控制生产历程中的品质与问题追溯 。生产系统与悬挂系统在生产历程中爆发的品质数据，能帮我们追踪到每一个环节中的大货质量信息，泛起问题能够快速定位问题源头，为改善品质问题提供大力支持 。新利luck18车间生产周会上的各工序品质抽查纪录汇总前三项问题剖析，也是通过数据治理方法精准找到并改善大货在生产历程中保存的品质问题点 。
再次，能推动工厂实现精益生产治理 。精益生产的理念是减少浪费和连续改善，通过减少浪费和优化生产历程来提高生产效率 。古板的生产治理会遇到信息获取不实时、决策禁绝确等问题，而有了数据治理，通过对生产数据的收集和剖析，可以实现对各个生产环节的实时监控，快速了解到生产历程中的瓶颈，实时发明生产历程中的浪费和不须要的环节，并进行针对性的改善，通过优化改善，进一步提高生产效率，抵达控本增效的需求 。对生产数据的深度挖掘，还能更好的掌握生产历程的要害节点，让工厂逐步实现精益化生产，提升企业竞争力 。
最后，生产数据治理能将经验数字化并增进知识传承 。在古板的毛衣生产中，靠的都是各人多年来摸索出来的经验，各家工厂同工艺做法纷歧，没有工艺知识治理体系，也无法有效沉积经验和知识，容易造成知识的断层和丧失，而我们现在通过GST系统，可以把海量订单数据及工艺数据进行有效的归类整理，形成集团内部标准化，建立我们特有的工艺知识库，加速大新利luck18工艺知识的有效沉积，完成毛衣工艺知识的连续传承 。
总之，生产数据治理关于工厂来说，是部分之间相同比较有说服力的方法，也是智能制造控本增效路上不可或缺的一环 。工厂通过对生产历程中种种数据的收罗、汇总、剖析和应用，可以实时精准的解决生产历程中泛起的问题，并实现连续改善，为各工序提高生产效率和包管大货物质提供了科学依据 。关于现代企业来说，生产数据能合理利用并将其作用发挥到最大，也是为企业提高竞争力和可连续生长涤讪坚实基础 。
